데이터에서 보석을 발굴하는 기업, 데이타몬드의 기록 AI 디바이스 Pelyn AI (펠린 AI) 제품 사용 후기를 정리해 보았습니다.
녹음 파일은 남는데, 왜 실행은 남지 않을까
회의를 하고, 미팅을 하고, 통화를 마친 이후 중요한 무언가를 놓치는 순간이 많습니다.
곧바로 메모하지 못해서, 혹은 기록하고 녹음했더라도 당시 맥락과 이후 행해야 할 일들에 대한 정리를 하지 못한 채 지나가 버리고 마는 경우가 많죠. 바쁜 업무에 파묻히다 보면 이를 생각할 시간조차 없는 경우도 많고요. 결국 내가 다음에 무엇을 해야 하는지는 생각보다 쉽게 흐려지고 맙니다.
사실 이를 해결하고자 많은 도구들이 나왔었습니다. 대화를 저장하고, 텍스트로 바꾸고, 짧게 요약해주는 등 많은 기능을 제공해 줍니다. 하지만 그 다음이 늘 아쉬울 때가 많습니다. 기록은 쌓이는데 실행은 이어지지 않고, 요약은 남는데 맥락을 남기기는 쉽지 않죠. 또한 개인 최적화에서도 어딘가 갈증이 남습니다.
오늘 이야기할 펠린(Pelyn)을 보며 흥미로웠던 지점이 바로 여기였습니다.
펠린은 단순한 녹음 도구가 아니라, 흩어진 기록을 하나의 지식으로 모으고 내 맥락을 기억해 다음 행동을 제안하는 AI 실행 파트너를 지향합니다.
또한 아카이빙, 인사이트, 실행의 핵심 루프를 돌며 사용자가 커리어 측면에서, 혹은 개인적인 어떤 목표를 향해 성장할 수 있도록 초개인화된 비서가 되는 것을 목표로 하고 있습니다.
카드 한 장 크기의 장치가 기록 습관을 바꾼다
최근 카드형 녹음 단말기가 시장에 많이 출시되고 있습니다.
펠린 AI의 디바이스도 유사한 형태의 카드형 디바이스 입니다. 스마트폰에 부착하거나, 주머니에 넣고 다닐 수 있는 휴대성을 제공합니다. 이런 형태를 통해 언제 어떤 상황이더라도 쉽게 대화 내용을 기록할 수 있는 편의성을 누릴 수 있습니다.
다른 유사 제품군을 사용해보지는 못하였기에 직접적인 비교는 불가합니다만, 개인적으로는 펠린의 심플하고 매끈한 디자인이 마음에 들었습니다. 존재감 자체를 줄이고 자연스럽게 일상 속에 스며들도록 고민한 흔적이 느껴졌습니다.
저장이 아니라 아카이빙, 요약이 아니라 진단
펠린의 핵심은 저장이 아니라 아카이빙이라는 표현이 더 잘 맞습니다.
회의 녹음뿐 아니라 PDF, 유튜브 링크 등 멀티포맷 데이터를 모아 정리해 줍니다. 이러한 데이터와 과거 기록이 장기 맥락으로 이어지는 구조인데, 펠린이 스스로를 “요약 도구”로만 포지셔닝하지 않는다는 점이 여기서 드러납니다.
놓친 이슈, 반복되는 리스크, 아직 완료하지 못한 결정사항을 찾아내고, 비서 역할을 수행해주는 것이죠. 그리고 이러한 기록과 진단을 모아 사용자의 성장의 토대로 사용하게 합니다.
기록이 액션으로, 생산성 도구이자 성장 도구
펠린을 제작한 데이타몬드는 초개인화 데이터를 모아 인사이트를 도출하는 데이터 기업입니다. 데이타몬드의 이러한 색깔이 펠린 서비스에도 그대로 드러나 있습니다.
펠린은 ① 초개인화 1:1 AI 성장 멘토, ② 개인 맞춤형 데이터 기반 성장 코칭 서비스, 그리고 ③ 심리와 생활 패턴을 분석해 코칭을 제공하는 도구를 지향하고 있습니다.
즉, 대화를 단순히 정리하는 수준을 넘어 개인화된 질문과 조언을 제공하는 방향까지 지향하고 있습니다. 그래서 데이타몬드는 이제품을 “실행형 AI 파트너”라고 부르고 있습니다. 즉 단순히 녹음기나 요약 앱이라기보다, 기록 이후의 흐름을 설계하는 도구에 가깝습니다.
회의, 미팅, 리서치, 링크, 문서를 모으고, 요약과 진단을 제공하는 것은 여느 생산성 도구와 같지만, 성장 대시보드, 페르소나 기반 코칭, 성향과 생활 패턴 분석, 1:1 성장 코칭 등 기록 이후 사용자의 내면적 성장을 위하고자 하는 점들이 다릅니다.
기록이 쌓일수록 사용자는 단순히 일을 더 효율적으로 하는 것에서 나아가 자기 이해를 깊게 하고 장기적 목표를 향해 달려갈 수 있게 되는 것이죠.
아직 남아 있는 질문들, 앞으로 어떤 그림을 그려나갈지?
펠린은 단순한 녹음기가 아니라, 기록이 쌓일수록 나를 더 잘 이해하고 다음 행동까지 돕는 도구를 지향하고 있기에 꽤 큰 문제를 겨냥하고 있습니다.
기록을 넘어 심리와 건강까지 포함한 초개인화 성장 멘토의 그림은 방향은 흥미롭지만, 실제 사용자가 가장 먼저 체감하는 가치는 어디인지, 그리고 성장 도구로서의 설득력을 지속적으로 쌓아 갈 수 있을지는 조금 더 지켜볼 필요가 있습니다.
개인적으로는 업무 용도로만 사용해오다, 얼마 전부터 개인적인 회고 등을 기록하며 객관적인 사고가 필요할때 활용하거나 메타인지력을 기르기 위한 용도로 활용해보고 있습니다.
아직은 더 써보고, 더 지켜봐야 할 제품입니다만, 지금까지 사용하며 느낀 점은 데이타몬드 팀이 펠린을 ‘녹음 파일을 남기는 기기’에서 멈춰있게 하지 않으려는 시도를 계속 하고 있다는 점입니다.
데이타몬드 팀을 처음 만났을 때, 초개인화 데이타라는 주제가 분명 크고 가치있는 영역이지만 한편으로 이 팀이 어떻게 이 주제를 풀어갈지 궁금했는데, 이러한 시도를 볼 수 있어 매우 흥미롭네요.
펠린이 앞으로 정말 AI 비서이자 코치에 가까운 제품으로 성장해갈 수 있을지, 저도 계속 사용해보며 지켜볼 생각입니다.
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